Везде
От паноптикона к панспектрону: цифровые данные и трансформация режимов наблюдения
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
От паноптикона к панспектрону: цифровые данные и трансформация режимов наблюдения
Аннотация
Код статьи
S013216250002782-3-1
DOI
10.31857/S013216250002782-3
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Дудина Виктория Иванова 
Должность: доцент, зав. кафедрой прикладной и отраслевой социологии Санкт-Петербургского государственного университета
Аффилиация: Санкт-Петербургский государственный университет
Адрес: Российская Федерация
Выпуск
Номер 11
Страницы
17-26
Аннотация

Распространение цифровых данных представляет собой вызов социологическому знанию, требующий не только развития новых методов, но и пересмотра концептуальной социологической оптики. Взяв за основу идею о роли инструментов наблюдения в развитии научного знания, автор анализирует переход от режима паноптического наблюдения как ведущего принципа управления и организации дисциплинарной власти в социальных системах общества модерна к режиму панспектронного, или текучего, наблюдения, возникающего вследствие развития цифровых технологий и позволяющего осуществлять мониторинг и предсказание различных социальных паттернов на основании неструктурированных данных. Рассматриваются основные виды наблюдения, противоположные паноптическому, – синоптическое и социальное наблюдение, свойственные социальному взаимодействию, опосредованному цифровыми технологиями. Делается вывод о том, что в условиях трансформации режимов наблюдения эффективное использование исследовательских возможностей, предоставляемых цифровыми данными, осуществимо лишь в случае переосмысления эпистемологической концепции наблюдения в социальных науках.

Ключевые слова
цифровые данные • паноптикон • панспектрон • текучее наблюдение • синоптикон • социальное наблюдение • социальная жизнь методов
Источник финансирования
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-013-00726 А.
Классификатор
Получено
12.12.2018
Дата публикации
12.12.2018
Всего подписок
10
Всего просмотров
652
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf Скачать JATS

Библиография

1. Бауман 3. Глобализация. Последствия для человека и общества. М.: Весь Мир, 2004. [Bauman Z. (2004) Globalization. Consequences for Human and Society. Moscow: Ves’ Mir. (In Russ.)]

2. Деланда М. Война в эпоху разумных машин. М.: Институт общегуманитарных исследований, 2014. [DeLanda M. (2014) War in the Age of Intelligent Machines. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy. (In Russ.)]

3. Девятко И.Ф. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности // Онлайн исследования в России 2.0. М.: РИЦ «Северо-Восток», 2010. С. 17–30. [Devyatko I.F. (2010) Online Research and Methodology of Social Sciences: New Horizons, New (and Not So New) Difficulties. In: Online Research in Russia 2.0. Moscow: RITs «Severo-Vostok»: 17–30. (In Russ.)]

4. Дудина В.И. Цифровые данные – потенциал развития социологического знания // Социологические исследования. 2016. № 9. С. 21–30. [Dudina V.I. (2016) Digital Data Potentialities for Development of Sociological Knowledge. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 9: 21–30. (In Russ.)]

5. Китчин Р. Большие данные, новые эпистемологии и смена парадигм // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2017. № 44. C. 111–152. [Kitchin R. (2017) Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. Sotsiologiya: metodologiya, metody, matematicheskoe modelirovanie [Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling]. No. 44: 111–152. (In Russ.)]

6. Фуко М. Надзирать и наказывать. Рождение тюрьмы. М.: Ad Marginem, 1999. [Foucault M. (1999) Discipline and Punish. The Birth of the Prison. Moscow: Ad Marginem. (In Russ.)]

7. Boullier D. (2016) Big Data Challenges for the Social Sciences: From Society and Opinion to Replications. arXiv.org. July, 18. URL: https://arxiv.org/abs/1607.05034 (accessed 15.04.2018).

8. Burrows R., Savage M. (2014) After the Crisis? Big Data and the Methodological Challenges of Empirical Sociology. Big Data & Society. Vol. 1(1): 1–6.

9. Collins R. (1994) Why the Social Sciences Won’t Become High-consensus, Rapid Discovery Sciences. Sociological Forum. Vol. 9(2): 155–77.

10. Corti L., Fielding N. (2016) Opportunities from the Digital Revolution: Implications for Researching, Publishing, and Consuming Qualitative Research. SAGE Open. Vol. 6(4): 1–13.

11. DeLanda M. (1991) War in the Age of Intelligent Machines. New York: Zone Books.

12. Doyle A. (2011) Revisiting the Synopticon: Reconsidering Mathiesen’s ‘the Viewer Society’ in the Age of Web 2.0. Theoretical Criminology. Vol. 15(3): 283–299.

13. Gibson W. (2010) Google’s Earth. New York Times. August, 31. URL: http://www.nytimes.com/2010/09/01/opinion/01gibson.html (accessed 15.04.2018). Golder S., Macy M. (2014) Digital Footprints: Opportunities and Challenges for Online Social Research. Annual Review of Sociology. Vol. 40: 129–152.

14. Halford S., Savage M. (2017) Speaking Sociologically with Big Data: Symphonic Social Science and the

15. Future for Big Data Research. Sociology. June, 2: 1–18.

16. Kitchin R. (2014) Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. Big Data & Society. Vol. 1(1): 1–12.

17. Law J. (2009) Seeing Like a Survey. Cultural Sociology. Vol. 3(2): 239–256.

18. Law J., Savage M., Ruppert E. (2011) The Double Social Life of Methods. CRESC Working Paper Series, Working Paper No. 95, Open University, March: 3–18.

19. Law J., Urry J. (2004) Enacting the Social. Economy and Society. Vol. 33(3): 390–410.

20. Lee R. (2000) Unobtrusive Methods in Social Research. Buckingham: Open University Press.

21. Lewis K. (2015) Three Fallacies of Digital Footprints. Big Data & Society. July – December: 1–4.

22. Lyon D. (2010) Liquid Surveillance: the Contribution of Zygmunt Bauman to Surveillance Studies. International Political Sociology. Vol. 4: 325–338.

23. Lyon D., Bauman Z. (2013) The Liquid Surveillance: A Conversation. Oxford: Wiley.

24. Mann S., Nolan J., Wellman B. (2003) Sousveillance: Inventing and Using Wearable Computing Devices for Data Collection in Surveillance Environment. Surveillance & Society. Vol. 1(3): 331–355.

25. Marwick A. (2012) The Public Domain: Social Surveillance in Everyday Life. Surveillance and Society. Vol. 9(4): 378–393.

26. Mathiesen T. (1997) The Viewer Society: Michel Foucault's 'Panopticon' Revisited. Theoretical Criminology. Vol. 1(2): 215–234.

27. Mathiesen T. (2013) Towards a Surveillant Society: the Rise of Surveillance Systems in Europe. Hampshire, UK: Waterside Press.

28. McFarland D., Lewis K., Goldberg A. (2016) Sociology in the Era of Big Data: the Ascent of Forensic Social Science. The American Sociologist. Vol. 47(1): 12–35.

29. Osborne T., Rose N. (1999) Do the Social Sciences Create Phenomena? The Example of Public Opinion Research. British Journal of Sociology. Vol. 50(3): 367–396.

30. Poster M. (1995) The Second Media Age. Cambridge: Polity Press.

31. Robinson R. (1948) Progress in Mass Observation. International Journal of Opinion and Attitude Research. Vol. 2: 369–372.

32. Ruppert E., Law J., Savage M. (2013) Reassembling Social Science Methods: the Challenge of Digital Devices. Theory, Culture and Society. Vol. 30(4): 22–46.

33. Savage M., Burrows R. (2014) After the Crisis? Big Data and the Methodological Challenges of Empirical Sociology. Big Data & Society. April – June: 1–6.

34. Savage M., Burrows R. (2007) The Coming Crisis of Empirical Sociology. Sociology. Vol. 41(5): 885–899.

35. Tokunaga R.S. (2011) Social Networking Site or Social Surveillance Site? Understanding the Use of Interpersonal

36. Electronic Surveillance in Romantic Relationships. Computers in Human Behavior. Vol. 27(2): 705–713.

37. Willcock H. (1943) Mass Observation. American Journal of Sociology. Vol. 48: 445–446.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести